Semalt: 3 steg för att skapa exakta Google Analytics-rapporter

Vissa företag kan uppleva en period med ökad trafik, som sedan gradvis minskar. Det kan höja larmet eftersom ingen vill att deras remissstrafik ska falla. En huvudsaklig orsak till trafiknedgång är dock filtrering av intern trafik från Google Analytics-rapporter. Genom att implementera ett uteslutningsfilter för skräppost hänvisas det till att minska trafiken ytterligare.

Först och främst har företag många anställda som kommer åt sin webbplats från olika datorer på en enda dag. Dessa besök kan registreras som direkt trafik till webbplatsens analys. Utöver detta har hänvisningsspam blivit så utbredd att det överträffar de organiska sökningarna och skeva data i Google Analytics på de värsta sätten.

Alexander Peresunko, Customer Success Manager för Semalt , försäkrar att tillämpningen av de två filtren kan leda till en betydande minskning av trafikdata. Ändå, så mycket som detta är uppenbart, kan företaget göra ganska bra i verkligheten.

Betydelsen av att skapa filter i Google Analytics

Det är enkelt att upptäcka referensskräppost i Google Analytics. Till exempel, om webbplatsen för närvarande har två vyer: rådata och filtrerade vyer, finns det webbplatsdomäner som visas i det ena och inte i det andra. Om du tillämpar filter väl i Google Analytics, skickar hänvisningsspam det bara till rådata men inte till den filtrerade vyn.

Referens-spam var ett stort problem mellan 2015 och 2016. De mest drabbade var småföretagare eftersom deras länkprofiler inte är lika robusta som hos större företag. Resultatet var att hänvisningsspam kunde ta över de bästa referensanalysrapporterna.

Rapporterna kan registrera en ökad trafik medan den inte var i verklig mening. Det är en av implikationerna av att ha hänvisande skräpposttrafik.

Vad vet folk om hänvisningsspam?

Referens spam är falsk trafik, eller vad de flesta kallar spöktrafik. Källan till denna trafik döljer sig som hänvisningslänkar från legitima webbplatser, som de inte är i de flesta fall, med ett mål som är att lura webbplatsens ägare att klicka på deras domän när den visas i Google Analytics-rapporterna. Google är nu före situationen och har inkluderat ett Bot-filtreringsalternativ i Google Analytics för att se till att det tar bort känd referensskräppost från att visas i analysrapporterna.

En annan källa till snedställd analytisk trafikdata är den interna trafiken från företaget självt, särskilt om det har en kundserviceavdelning som måste gå kunder genom en steg för steg-process för att navigera, fylla i ett formulär eller en applikation av något slag .

Det bästa sättet att få en mer exakt bild av webbplatsens data är att skapa en filtrerad vy i analys. Filtrarna ska hjälpa till att utesluta referensskräppost eller intern trafik och låta dig se data saknade vilseledande data.

Uppgift 1 Skapa den nya vyn

Viktigheten: En ny vy hjälper till att filtrera trafik utan att göra några ändringar i rådata.

Beskrivning: Det är en duplikat av alla analysdata som du kan göra ändringar av och är synliga när du öppnar ditt Google Analytics-konto.

Stegen för att skapa en ny vy är följande:

  • Logga in på ditt GA-konto och välj "Admin".
  • Klicka på "Visa" i den högra kolumnen och välj "Skapa ny vy."
  • Ge din nya vy ett namn, spara och avsluta.
  • Nästa steg är att ändra namnet på den ursprungliga eller ofiltrerade vyn. Du kan se de olika vyerna du har på Admin-översiktsidan. Klicka på din ursprungliga vy som öppnar en sida med inställningar för vy. Ange det nya namnet på din ursprungliga vy till något som skulle vara vettigt för dig som "Ofiltrerad vy" eller "Raw Data view."
  • Spara de nya inställningarna.

Uppgift # 2 Aktivera botfiltrering

Viktighet: Det här är den vy som gör att du kan utesluta hänvisningen till skräppost.

Processen att följa är att gå till sidan Administratörsöversikt för att välja den just skapade filtrerade vyn. Under sidan Visainställningar bläddrar du ner till "Botfiltrering" kryssrutan, markerar den och sparar sedan och avsluta.

Metoden är en utmärkt utgångspunkt för att filtrera skräppost, men vissa kommer fortfarande att glida igenom. Det tjänar emellertid fortfarande ett visst syfte eftersom det ändå minskar den skadliga effekten.

Uppgift # 3 Skapa filter för att utesluta intern trafik

Viktighet: För mer exakta uppgifter måste du utesluta all trafik som kommer inifrån företaget. Anställda som regelbundet besöker företagets webbplats kan snedvrida dina uppgifter.

  • Sök efter "vad är min IP" på Google.com för att veta vad din nuvarande IP-adress är
  • I den nya filtrerade vyn väljer du filter
  • Klicka på Lägg till filter
  • Välj att skapa ett nytt filter. Ange ett föredraget namn för filtret, välj "Fördefinierat" i filtertypen. Välj att "Utesluta" trafiken från IP-adresser och välj sedan "som är lika med" i rutan "Välj uttryck". Ange sedan IP-adressen som returneras av Google.
  • Spara och avsluta.

Du kan nu spela in när du gör ändringar med Google. Visa alla grafiska data från analysrapporten och klicka sedan på pilen under diagrammet för att "Skapa en ny kommentar." Du kan nu spela in anteckningen och komma ihåg att inkludera detaljer för ändringen och datumet.

Slutsats

Google Analytics är inte 100% exakt när det gäller trafikdata på raden. Genom att skapa en ny vy är du i en bättre position att filtrera bort all trafik och se vilka konsekvenser det har för dina data.

mass gmail